Palestras e Seminários

16/09/2016

17:00

Auditório Luiz Antonio Favaro (sala 4-111)

Salvar atividade no Google Calendar Seminário Conjunto UFSCar/ICMC

Palestrante: Alexandre L. M. Levada, Departamento de Computação - UFSCar.

Resumo: Campos aleatórios são estruturas matemáticas bastante úteis no estudo e caracterização de sistemas complexos não determinísticos. Um aspecto fundamental na evolução de tais sistemas consiste em mensurar como propriedades intrínsecas dessas estruturas se modificam no tempo. Neste estudo propõe-se quantificar como mudanças na estrutura de dependência espacial do sistema afetam aspectos relacionados ao espaço paramétrico do modelo Gaussiano-Markoviano através da matriz de informação de Fisher. Pela definição das curvas de Fisher, pode-se medir as variações em cada componente dessa matriz (tensor métrico) ao se visitar diferentes estados entrópicos do sistema.

Simulações computacionais sugerem que alterações em componentes do tensor métrico no caso de redução da temperatura inversa do sistema não são reversíveis ao se considerar um aumento de mesma magnitude, em especial quando há variação significativa da entropia do sistema. Em outras palavras, o processo de levar o sistema de um estado de mais baixa entropia A para um estado de maior entropia B e então trazê-lo de volta para A, introduz uma orientação obrigatória natural de evolução. Neste contexto, as curvas de Fisher se assemelham a modelos matemáticos de histerese.

CONECTE-SE COM A GENTE
 

© 2024 Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação