Palestras e Seminários
21/03/2025
13:10
Auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano
Palestrante: Thiago Ramos
Responsável: Marina Andretta (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)
Modo: Presencial
Seminário de Coisas Legais
Resumo: O aprendizado de máquina muitas vezes é visto como um processo quase mecânico: escolher um modelo, treinar em um conjunto de dados e avaliar o desempenho. No entanto, por trás dessa aparente simplicidade, há uma base teórica profunda que fundamenta e justifica cada escolha algorítmica. Neste seminário, exploraremos como princípios matemáticos garantem que os modelos aprendam de forma confiável, permitindo sua generalização e evitando armadilhas comuns no processo de treinamento.
