Serão 10 cursos online ministrados ao vivo (lives) por docentes renomados na área.
Saiba mais sobre a VII Escola Avançada de Big Data Analysis.
Apresentar as principais técnicas usadas para a análise de grandes volumes de dados, destacando-se as mais avançadas e promissoras, tais como Gerenciamento de Grandes Bases de Dados, Visualização e Mineração de Dados. Serão apresentadas também várias ferramentas (softwares) indicadas para análise, extração de conhecimento e visualização de dados. As técnicas e ferramentas estão distribuídas em 10 minicursos, que serão apresentados por docentes especializados nos temas abordados em cada um deles.
Os cursos serão ministrados entre 9 a 13 de Outubro de 2023.
Estudantes cursando a partir do 3º ano da graduação, estudantes de pós-graduação e profissionais de empresas graduados, nas seguintes áreas: Engenharias, Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Administração e Economia e áreas correlatas.
De 18/09 até 05/10 ou enquanto houver vagas. Recomendamos não deixar para última hora.
Para estudante: R$ 60,00 por curso. Para profissionais: R$ 120,00 por curso.
No mínimo 1 e no máximo 10. Além desses 10 cursos, há uma apresentação sobre o tema Big Data Analysis para todos os inscritos.
Sim. Certificado na modalidade de Extensão Universitária da USP.
Cada curso tem carga horária de 3 horas.
Todos os cursos são apresentados de forma síncrona, ou seja, transmissões online e ao vivo para facilitar a comunicação entre estudantes e professores, via plataforma Zoom. Além disso, os cursos também ficam gravados e disponíveis para os inscritos depois da realização do evento.
Sim. A USP concede isenção da taxa de inscrição (10% das vagas) mediante análise de condição financeiro/socioeconômico e mérito técnico/acadêmico. Os interessados em concorrer devem realizar a inscrição via Sistema Apolo e preencher este formulário (clique aqui).
Prof. Dr. Diego Furtado Silva (Coordenação) e Prof. Dr. Ricardo Marcacini (Vice-Coordenação). Apoio técnico do Departamento de Ciências de Computação do ICMC/USP e do STI/ICMC/USP. Apoio de organização e divulgação da Profa. Dra. Solange Rezende (ICMC/USP) e Profa. Dra. Roseli Romero (ICMC/USP)