Um evento pode ser definido como “algo que acontece em um tempo e lugar específico”. Em geral, eventos são extraídos de textos publicados em portais de notícias, fóruns e redes sociais, sendo importantes para mapear a informação de um mundo virtual para os vários fenômenos que ocorrem em nosso mundo físico. Nesse sentido, diversas aplicações foram propostas para explorar o relacionamento entre eventos e o mundo real, por exemplo em economia, saúde pública, análise de sentimentos, bem como a construção de indicadores inteligentes para vários domínios. A mineração de eventos permite extrair este tipo de conhecimento e vem recebendo muita atenção nos últimos anos, pois fornece como resultado final modelos de inteligência analítica que são úteis para tomada de decisão. Tais modelos exploram as múltiplas representações de eventos como a informação textual, informação temporal, informação geográfica, e outros tipos de entidades. Assim, o processo de mineração de eventos envolve o pré-processamento e representação do conhecimento (aprendizado de representações e word embedding), extração de padrões (métodos de agrupamento e classificação) e pós-processamento (construção de indicadores para inteligência analítica). Nessa palestra será apresentada uma visão teórica e prática da Inteligência Analítica para Textos usando Mineração de Eventos, com exemplos em aplicações do mundo real e tendências futuras.