Palestras e Seminários

30/09/2026

14:00

Auditório Luiz Antônio Fávaro

Palestrante: Núbia Ventura

Responsável: Fábio Lobato (fabio.lobato@icmc.usp.br)

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Resumo

O que caracteriza um bom modelo de IA em áreas específicas, como o Direito e a saúde? Tradicionalmente, a avaliação técnica se concentra no desempenho do sistema: quanto ele erra, como erra e com que eficiência executa a tarefa. Essas medidas, porém, não revelam se o problema foi corretamente formulado, se os dados e rótulos representam a realidade, quem suportará cada tipo de erro ou quais valores orientam o que o sistema considera justo e eficiente. Tomando o Poder Judiciário como laboratório, a palestra discute como decisões de valor podem permanecer ocultas em escolhas apresentadas como exclusivamente técnicas, e como os debates sobre fairness e alinhamento fazem a ética deixar de ser princípio abstrato para integrar cada etapa do desenvolvimento, da construção dos dados à escolha das métricas.

A discussão parte de casos concretos, de experiências em projetos com tribunais e das questões investigadas no pós-doutorado realizado no ICMC/USP, chegando a como a LGPD e normas setoriais transformam escolhas antes implícitas em obrigações de finalidade, transparência e governança. A palestra propõe que o desenvolvimento de IA não pode mais ser tratado como tarefa técnica isolada: conhecer o domínio, questionar categorias e antecipar impactos são responsabilidade também do próprio trabalho computacional.

 
Minibio: É bacharel em Direito (2011) pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), mestre (2016) e doutora (2022) em Direito Processual Civil pela Universidade de São Paulo (USP). Atualmente, é pesquisadora de pós-doutorado e bolsista CAPES no ICMC/USP, onde colabora em projetos relacionados à Inteligência Artificial e à governança judicial, incluindo o Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT). Foi pesquisadora visitante no BIMSA (Beijing Institute of Mathematical Sciences and Applications), China.  Pesquisa temas na intersecção entre direito e IA, principalmente sobre seu uso no poder judiciário e análise de riscos sócio-técnicos de aplicações de IA no domínio jurídico.
 

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