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Com atividades presenciais no Instituto durante três dias, formação irá abordar técnicas, aplicações e desafios da área
Data da publicação: 07/07/2026

A 1ª Escola em Processamento de Linguagem Natural é uma iniciativa do grupo Brasileiras em PLN (Crédito do imagem: Fernando Mazzola)

 

O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, sediará a 1ª Escola de Processamento de Linguagem Natural (EPLN), uma iniciativa que propõe uma formação intensiva no universo do Processamento de Linguagem Natural (PLN), com foco no português brasileiro. Voltada a estudantes de graduação e pós-graduação, além de profissionais das áreas de Linguística e Computação, a programação ocorrerá presencialmente de 11 a 13 de agosto, no Auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano, e será composta por 10 módulos dedicados aos fundamentos, às técnicas e às aplicações do Processamento de Linguagem Natural.

As inscrições estão abertas e podem ser realizadas pelo formulário. Não há prazo final para inscrição, mas as vagas são limitadas. A taxa de inscrição varia entre R$ 20 e R$ 60, de acordo com a ocupação do participante. Pessoas beneficiárias do Bolsa Família ou do Auxílio de Permanência Estudantil podem solicitar isenção da taxa no próprio formulário. Outras informações sobre a EPLN podem ser encontradas no site oficial.

A Escola é uma iniciativa do Brasileiras em PLN (BPLN), grupo que reúne mulheres brasileiras atuantes em diferentes áreas do Processamento de Linguagem Natural. O grupo é responsável pela organização do material que irá guiar os módulos do curso oferecido no ICMC – o livro Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português.

Disponibilizada gratuitamente online, a publicação está em sua 4ª edição e conta com 46 capítulos escritos por 118 autores, entre professores e pesquisadores de universidades brasileiras e do exterior, e profissionais de PLN. “A Escola vem complementar essa iniciativa no sentido de colocar em contato presencial estudantes e autores do livro, em atividades didáticas mais efetivas”, destaca a professora do ICMC e coordenadora da iniciativa, Maria das Graças Volpe  Nunes.

PLN – O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é a área da Inteligência Artificial que desenvolve métodos que permitem aos computadores compreender, interpretar e produzir textos em linguagem humana. Essa tecnologia está presente em aplicações cada vez mais cotidianas, como tradutores automáticos, assistentes virtuais, ferramentas de resumo de textos, sistemas de análise de sentimentos, detectores de desinformação e modelos de IA generativa, como o ChatGPT.

“É importante que futuros desenvolvedores de sistemas de PLN, com IA generativa ou não, sejam capacitados por profissionais gabaritados, que os esclareçam sobre os alcances e os limites dessa tecnologia. Afinal, os efeitos do uso de IA na sociedade estão nas mãos dos estudantes de tecnologia de hoje”, afirma a professora.

Nesse cenário, um dos principais diferenciais da EPLN é o foco no desenvolvimento e na avaliação de tecnologias voltadas ao português brasileiro. Embora os modelos de Inteligência Artificial mais populares tenham alcançado resultados expressivos, muitos deles foram treinados predominantemente com dados em inglês, o que limita seu desempenho e sua capacidade de representar adequadamente as características linguísticas, culturais e sociais do Brasil.

Por isso, a Escola busca incentivar pesquisas e aplicações que fortaleçam o processamento da língua falada no país, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas mais inclusivos e alinhados à realidade brasileira. “Esses modelos modelam a língua e, com ela, aspectos culturais importantes da sociedade. Se queremos aplicações que de fato representem nossa língua e nossa cultura, temos que nos dedicar ao português brasileiro”, conclui Maria das Graças.

 

Texto: Raquel Sampaio, da Fontes Comunicação Científica

 

1ª Escola de Processamento de Linguagem Natural (EPLN)
Quando: de 11 a 13 de agosto

Onde: Auditório Fernão Stella do ICMC (Sala 6-001)
Inscrições: https://icmc.usp.br/e/paqu6
Mais informações: https://brasileiraspln.com/epln/

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