Área de concentração: 55134 - Ciências de Computação e Matemática Computacional

Criação: 20/12/2021

Nº de créditos: 6

Carga horária:

Teórica
Por semana
Prática
Por semana
Estudos
Por semana
Duração Total
4 2 9 6 Semanas 90 Horas

Docentes responsáveis:

Alneu de Andrade Lopes
João Luis Garcia Rosa
Ricardo Marcondes Marcacini
Solange Oliveira Rezende
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo


Objetivos:

Apresentar as abordagens e os métodos mais importantes e atuais de resolução de problemas utilizados em Inteligência Artificial (IA) nos temas de busca, inferência e representação de conhecimento


Justificativa:

Dar ao aluno uma formação sólida nos fundamentos da inteligência artificial, fornecendo uma visão geral dos métodos de resolução de problemas baseados em busca, inferência e representação de conhecimento.


Conteúdo:

História da IA e principais definições. Aplicações e subáreas de Inteligência Artificial. Resolução de problemas por busca: busca informada e não-informada, busca não clássica, adversária e de satisfação de restrições. Representação de conhecimento: lógica proposicional e de primeira-ordem, inferência, ontologias e grafo de conhecimento.


Forma de avaliação:

Provas, projetos e monografias sobre os temas abordados.


Observação:

TIPOS DE OFERECIMENTOS
Apenas presencial


Bibliografia:

Fundamentais:
1.Stuart Russell; Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Pearson Education Limited; 4a edition, 2021.
2. Nils J. Nilsson, Artificial Intelligence: A new synthesis, Morgan Kaufmann, 1998.
3. David Poodle; Alan Keith Marckworth; Randy Goebel. Computational Intelligence: A Logical Approach, 1998

Complementares:
1.Katti Faceli, Ana Carolina Lorena, João Gama, Thiago Agostinho de Almeida, André C.P.L.F. de Carvalho, Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina, LTC; 2a edição, 2021.
2. Dov Gabbay, Mark Reynolds, and Marcelo Finger, Temporal Logic: Mathematical Foundations and Computational Aspects, Volume 2, Oxford University Press, 2000.
3. Solange Oliveira Rezende. Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações. Barueri, SP: Editora Manole Ltda, 2003, v.1. p.560.
4. João Luis Garcia Rosa. Fundamentos da Inteligência Artificial. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2011.

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