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Área de concentração: 55134 - Ciências de Computação e Matemática Computacional

Criação: 11/11/2016

Nº de créditos: 12

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
3	0	9	15 Semanas	180 Horas

Docentes responsáveis:

Maria Cristina Ferreira de Oliveira
Moacir Antonelli Ponti
Rosane Minghim

Objetivos:

Aprofundar os conhecimentos em Visualização e ou Imagens, de forma a entrar em contato com das pesquisas mais recentes na área.

Justificativa:

O estudo aprofundado de pesquisas recentes nas áreas de visualização e processamento ajudará os alunos no desenvolvimento de suas pesquisas e teses.

Conteúdo:

Visualização em Ciência de Dados e ´Big Data´. Técnicas de visualização de informação: pré-processamento de dados, projeções, grafos, ícones, hierarquias. Modelos de representação de imagens. Realce, segmentação e análise de imagens.

Forma de avaliação:

Seminários, Relatórios, monografias, Programação de aplicações e seleção de artigos recentes.

Observação:

Nenhuma.

Bibliografia:

Fundamentais
- Data Visualization: Principles and Practice, Second Edition, Alexandru C. Telea, 2015. A. K Peters.
- The Visual Display of Quantitative Information,2nd ed., Edward R. Tufte, 2001, Graphics Pr.
- Digital Image Processing (3rd Edition). R. Gonzalez, R. Woods. Pearson, 2008.
- Image Processing, Analysis, and Machine Vision. M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle. Nelson Engineering, 2014.

Complementares
- Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Second Edition, 2nd Edition, Matthew O. Ward, Georges Grinstein, Daniel Keim, 2015, CRC Press.
- Pattern Recognition (4th Edition). S. Theodoridis and K. Koutroumbas. Elsevier, 2014