Área de concentração: 55137 - Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria

Criação: 07/12/2016

Nº de créditos: 3

Carga horária:

Teórica
Por semana
Prática
Por semana
Estudos
Por semana
Duração Total
2 0 7 5 Semanas 45 Horas

Docentes responsáveis:

Francisco Aparecido Rodrigues


Objetivos:

Introduzir os conceitos e métodos relacionados ao estudo de sistemas complexos com enfoque na caracterização topológica e análise de processos dinâmicos, tais como propagação de epidemias e sincronização de osciladores acoplados. Modelar diversos sistemas por redes, tais como redes de transmissão de energia elétrica, malhas rodoviárias, redes sociais, a Internet, a World Wide Web e cadeias alimentares.


Justificativa:

A teoria dos sistemas complexos é uma área relativamente nova da Ciência, inspirada por dados experimentais, tais como os obtidos de interações sociais e biológicas. Esta área apresenta uma natureza altamente interdisciplinar, de modo que tem unido cientistas de diferentes áreas do conhecimento, tais como matemática aplicada, física, biologia, ciência computação, sociologia, epidemiologia e muitas outras. Sendo assim, é importante que pesquisadores dessas áreas tenham conhecimento sobre os métodos de caracterização de sistemas complexos, bem como sobre os conceitos relacionados à modelagem de processos dinâmicos, tais como propagação de epidemias, falhas e sincronização de osciladores acoplados.


Conteúdo:

Modelos de geração de redes com assortatividade e presença de triângulos. Sincronização de osciladores acoplados. Aplicação na modelagem de redes de transmissão de energia elétrica. Otimização de processos dinâmicos em redes. Otimização da topologia da rede com relação à robustez, sincronização e propagação de informação. Métodos de detecção de comunidades. Aplicações. Estudos de casos reais.


Forma de avaliação:

Projetos computacionais a serem entregues ao longo do curso e apresentação de seminários.


Observação:

Nenhuma.


Bibliografia:

Fundamentais
Mark Newman, Networks: An introduction, Oxford University Press, 2010.
A. L. Barabási, Networks Science, Cambridge University Press, 2015.
A. Barrat, M. Barthelemy, A. Vespignani, Dynamical processes on complex networks, Cambridge University Press, 2008.
Complementares
B. Yam, Dynamics of Complex Systems, Westview Press, 2003.
N. Boccara, Modeling complex systems, Springer, 2012.
L. da F. Costa, O. N. Oliveira Jr., G. Travieso, F. A. Rodrigues, P. R. Villas Boas, L. Antiqueira, M. P. Viana, L. E. C. da Rocha, Analyzing and Modeling Real-World Phenomena with Complex Networks: A Survey of Applications, Advances in Physics, 60:3, pg 329-412, 2011

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