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Data da publicação: 26/11/2013
O artigo Hierarchical Bottom-Up Safe Semi-Supervised Support Vector Machines for Multi-Class Transductive Learning recebeu o Prêmio José Mauro Castilho de melhor artigo completo no Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD). O trabalho é resultado de uma parceria entre pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, liderados pelos professores André de Carvalho e Eduardo Hruschka. Entre os co-autores do artigo, estão dois doutorandos do ICMC (Thiago Covões e Rodrigo Barros) e um pós-doutorando (Tiago da Silva) que, atualmente, é professor do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo.
Promovido anualmente pela Comissão Especial de Banco de Dados da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), o SBBD reúne pesquisadores, estudantes e profissionais do Brasil e do exterior, que apresentam e discutem temas relacionados aos últimos avanços da área. Estando em sua 28ª edição, em 2013, o SBBD aconteceu em Recife entre 30 de setembro e 3 de outubro.
O artigo completo está disponível para download no seguinte link: icmc.usp.br/e/c88c6
A Diretoria e a Comissão de Pós-Graduação do ICMC parabenizam os pesquisadores pelo reconhecimento.