Nesta 9ª edição, três artigos aparecem pela primeira vez, destacando as pesquisas dos professores João Luís Rosa, Seiji Isotani e Diego Amancio | Foto: ICMC

As pesquisas desenvolvidas no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, têm ganhado destaque internacional e influenciam o avanço do conhecimento em diversas áreas.  Para evidenciar esse impacto, a exposição ICMC Highly Cited and Hot Papers reúne artigos científicos dos pesquisadores do Instituto que figuram entre os 1% mais citados dentro de sua área e ano de publicação.

Nesta 9ª edição da exposição, que fica em cartaz até dia 11 de abril na Biblioteca Achille Bassi, três artigos aparecem pela primeira vez. São pesquisas dos professores João Luís Rosa, Seiji Isotani e Diego Amancio, que agora se somam ao seleto grupo de publicações altamente influentes.

A iniciativa busca valorizar a contribuição dos pesquisadores do ICMC e incentivar a comunidade acadêmica a explorar esses estudos que têm impactado significativamente em suas respectivas áreas. Para esta edição, foram considerados os artigos publicados entre novembro de 2023 e outubro de 2024.

A seleção desses artigos foi feita pela equipe da Biblioteca, que utilizou a ferramenta Essential Science Indicators (ESI), analisando indicadores científicos a partir da Web of Science, e classificando os highly cited papers — aqueles que figuram entre as mais referenciadas. O campo de pesquisa indicado representa a área de

conhecimento do periódico científico em que o artigo foi publicado, e não necessariamente a principal área de conhecimento do pesquisador.

A versão online dos artigos selecionados, que abrangem diferentes áreas do conhecimento como Ciência da Computação, Física, Matemática e Neurociência, pode ser acessada a seguir. Para visualizar o texto completo, é necessário estar conectado a um IP da USP ou de instituições com acesso ao Portal de Periódicos CAPES.

A Biblioteca Achille Bassi funciona de segunda a sexta, das 8 às 21h30 e, aos sábados, das 9 às 12 horas | Foto: Reprodução site ICMC

Campo de pesquisa: Ciência da computação

CAMPOS, G. O.; ZIMEK, A.; SANDER, J.; CAMPELLO, R. J. B.; MICENKOVÁ, B.; SCHUBERT, E. ASSENT, I.; HOULE, M. E. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 30, n. 4, p. 891-927, Jul. 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8. Acesso em: 24 jan. 2025.

Período: nov. 2023 a out. 2024

GEWERS, F. L.; FERREIRA, G. R.; ARRUDA, H. F.; SILVA, F. N.; COMIN, C. H.; AMANCIO, D. R.; COSTA, L. F. Principal component analysis: a natural approach to data exploration. ACM Computing Surveys, v. 54, n. 4, p. 70:1-70:34, May 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3447755. Acesso em: 24 jan. 2025.

Período: jul. a out. 2024

HEBERLE, H.; MEIRELLES, G. V.; SILVA, F. R.; TELLES, G. P.; MINGHIM, R. InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams. BMC Bioinformatics, v. 16, p. 1-7, May 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0611-3. Acesso em: 24 jan. 2025.

Período: nov. 2023 a out. 2024

RODRIGUEZ, M. Z.; COMIN, C. H.; CASANOVA, D.; BRUNO, O. M.; AMANCIO, D. R.; COSTA, L. F.; RODRIGUES, F. A. Clustering algorithms: a comparative approach. Plos One, v. 14, n. 1, p. e0210236-1-e0210236-34, Jan. 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236. Acesso em: 24 jan. 2025.

Período: nov. 2023 a out. 2024

Campo de pesquisa: Física

RODRIGUES, F. A.; PERON, T. K. D. M.; JI, P.; KURTHS, J. The Kuramoto model in complex networks. Physics Reports, v. 610, p. 1-98, Jan. 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2015.10.008. Acesso em: 24 jan. 2025.

Período: nov. 2023 a out. 2024

STANKOVSKI, T.; PEREIRA, T. Coupling functions: universal insights into dynamical interaction mechanisms. Reviews of Modern Physics, v. 89, n. 4, p. 045001-1-045001-50, Oct.-Dec. 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1103/RevModPhys.89.045001. Acesso em: 24 jan. 2025.

Período: nov. 2023 a out. 2024

Campo de pesquisa: Matemática

FRAGOSO, T. M.; BERTOLI, W.; LOUZADA, F. Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification. International Statistical Review, v. 86, n. 1, p. 1-28, Apr. 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1111/insr.12243. Acesso em: 24 jan. 2025.

Período: nov. 2023 a out. 2024

Campo de pesquisa: Neuroscience & Behavior

AGUIAR NETO, F. S.; ROSA, J. L. G. Depression biomarkers using non-invasive EEG : a review. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, v. 105, p. 83-93, Oct. 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.07.021. Acesso em: 24 jan. 2025.

Período: set. a out. 2024

Campo de pesquisa: Social Science, general

ALBUQUERQUE, J. P.; HERFORT, B.; BRENNING, A.; ZIPF, A. A geographic approach for combining social media and authoritative data towards identifying useful information for disaster management. International Journal of Geographical Information Science, v. 29, n. 4, p. 667-689, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1080/13658816.2014.996567. Acesso em: 24 jan. 2025.

Período: nov. 2023 a out. 2024

OLIVEIRA, W.; HAMARI, J.; SHI, L.; TODA, A. M.; RODRIGUES, L. A. L.; PALOMINO, P. T.; ISOTANI, S. Tailored gamification in education: a literature review and future agenda. Education and Information Technologies, v. 28, p. 373-406, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10639-022-11122-4. Acesso em: 24 jan. 2025.

Período: maio a out. 2024

  Texto: Gabriele Maciel, da Fontes Comunicação Científica

Mais informações:
Entre em contato com a Biblioteca Achille Bassi pelo telefone (16) 3373-9634 ou e-mail This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it..