Durante o evento, o professor Daniel Cordeiro, da EACH, apresentará técnicas de computação de alto desempenho que contribuem para a redução das emissões de gases de efeito estufa | Cédito da imagem: Arquivo pessoal

A computação sustentável surge como uma necessidade imediata diante do impacto ambiental crescente da tecnologia, especialmente com o avanço da inteligência artificial (IA). O uso intensivo de recursos nas grandes infraestruturas que suportam modelos de IA tem gerado considerável pressão sobre o meio ambiente. Entre os principais desafios estão a busca por métodos mais eficientes de otimização do consumo energético e a redução da emissão de carbono nas operações computacionais.

Para abordar o tema, o cientista da computação Daniel Cordeiro, professor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) da USP, em São Paulo, ministrará uma palestra online no próximo sábado, 14 de dezembro, às 10 horas. Promovida pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, a palestra apresentará técnicas de computação de alto desempenho que contribuem para a redução das emissões de gases de efeito estufa (GEE).

Intitulada Computação sustentável e seus desafios frente à IA, a iniciativa integra o ciclo de palestras do MBA em Inteligência Artificial e Big Data do ICMC USP, que aborda temas atuais e ensina a solucionar desafios complexos do mercado. A mediação será da professora Solange Rezende, coordenadora do MBA.

Durante o evento, Cordeiro apresentará resultados científicos de seu grupo de pesquisa, que investiga como técnicas computacionais avançadas podem reduzir o impacto ambiental e as emissões de carbono em cidades inteligentes. “Parece ser um paradoxo atual: ao mesmo tempo que a IA é uma das principais responsáveis pelo aumento da demanda por energia, ela também se mostra uma ferramenta poderosa para mitigar as emissões de gases de efeito estufa”, ressalta Cordeiro.

A palestra é direcionada principalmente a desenvolvedores e gestores de data center. Para o primeiro grupo, será mostrado como facilitar o desenvolvimento de aplicações para que emitam menos carbono. Para os gestores, o enfoque estará em algoritmos para a alocação de recursos e no dimensionamento de cada data center, considerando o contexto atual, em que esses ambientes são geodistribuídos.

Com transmissão por meio de dois canais do YouTube, ICMC TV e MBA em Inteligência Artificial e Big Data, o evento é aberto à participação de todos os interessados e não demanda inscrições prévias.

Formado no Bacharelado em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME-USP), onde também defendeu sua dissertação de mestrado na mesma área, Cordeiro concluiu o pós-doutorado em matemática e ciência da computação na Université Grenoble Alpes, na França. Seus principais interesses de pesquisa incluem computação de alto desempenho e teoria do escalonamento e suas aplicações em problemas de otimização multiobjetivo, algoritmos de aproximação, teoria algorítmica dos jogos, entre outras.

Sobre o MBA – O MBA em Inteligência Artificial e Big Data oferecido pelo Departamento de Ciências de Computação do ICMC é o primeiro a abordar estes temas conjuntamente e a oferecer a possibilidade de escolha de disciplinas avançadas. A 4ª turma está em andamento e as inscrições para a próxima, que tem início previsto para julho de 2025, serão abertas em março do ano que vem.

Texto: Matheus Martins Fontes, da Fontes Comunicação Científica

Evento online Computação sustentável e seus desafios frente à inteligência artificial
Quando: sábado, 14 de dezembro, a partir das 10 horas
Assista no canal ICMC TV do Youtube: youtube.com/live/WStNjmNUwOc?si=woj27xJaULTe5gkT
Assista no canal MBA em Inteligência Artificial e Big Data do YouTube: youtube.com/live/4GvpwML6BZo?si=EB7uT_AaLy4wS24C
Convidado: Daniel Cordeiro
Mediação: professora Solange Rezende

Mais informações:
Site: mba.iabigdata.icmc.usp.br
Sobre o MBA: (16) 99210-9371 (WhatsApp) ou Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Contato para jornalistas: (16) 3373-9666 (com WhatsApp) ou Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.