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Área de concentração: 104131 - Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

Criação: 16/06/2023

Nº de créditos: 10

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
3	1	6	15 Semanas	150 Horas

Docentes responsáveis:

Gustavo Henrique de Araujo Pereira
Mariana Cúri

Objetivos:

Apresentar aos alunos conceitos avançados de inferência e modelagem para análise de dados longitudinais. Introduzir linhas de pesquisa.

Justificativa:

Esta disciplina apresenta tópicos avançados em modelos de regressão para dados longitudinais, os quais são frequentemente aplicados em várias áreas. Adicionalmente, como os modelos e métodos estão em desenvolvimento, a disciplina tenta apresentar novos tópicos para a pesquisa estatística.

Conteúdo:

Introdução: Estrutura de dados (longitudinais, medidas repetidas e hierárquicos). Exemplos de dados
longitudinais. Análise exploratória. Modelo Linear. Modelos lineares multivariados para dados longitudinais.
Modelos lineares mistos para dados longitudinais. Modelos Lineares generalizados. Modelos lineares generalizados mistos para dados Longitudinais. Modelos marginais para dados longitudinais. Outros tópicos

Forma de avaliação:

Provas e Trabalhos. Provas peso 5, Trabalhos Peso 5

Observação:

Nenhuma.

Bibliografia:

Fundamentais:
Diggle, P.; Heagerty, P.; Liang, K-Y.; Zeger, S. (2013). Analysis of Longitudinal Data, second edition, Oxford
UniversityPress, Oxford.

Fitzmaurice, G. Davidian, M., Verbeke, G. e Molenberghs, G. (2009). Longitudinal Data Analysis. Handbook of ModernStatistical Methods. Chapman & Hall/CRC·

Fitzmaurice, G.M, Laird, N.M., Ware, J.H. (2004). Applied Longitudinal Analysis. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.

Hedeker, D.; Gibbons, R. D. (2006). Longitudinal Data Analysis, Wiley & Sons, New York, NY.

Rizopoulos D. (2012) Joint models for longitudinal and time-to-event data, with applications in R. Boca Raton: Chapman andHall/CRC

Singer, J.M., Nobre, J.S. e Rocha, F.M.M. (2012). Análise de Dados Longitudinais (versão parcial preliminar).
http://www.ime.usp.br/~jmsinger/Textos/Singer&Nobre&Rocha2012mar.pdf

Complementar:
Lesaffre, Emmanuel., Lawson, Andrew B. (2012). Bayesian biostatistics. Chichester, West Sussex: Wiley

Demidenko, E. (2004). Mixed models: theory and applications, Hoboken, NJ: Wiley-Interscience.

Frees, E. (2004). Longitudinal and Panel Data. Analysis and Applications in the Social Sciences. Cambrigde UniversityPress.

Galecki, A.; Burzykowski, T. (2013). Linear Mixed-Effects Models Using R: A Step-by-Step Approach, Springer-Verlag,New York, NY.