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Área de concentração: 104131 - Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

Criação: 13/11/2023

Nº de créditos: 10

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
4	0	6	15 Semanas	150 Horas

Docentes responsáveis:

Daiane Aparecida Zuanetti
Luis Aparecido Milan

Objetivos:

Propiciar aos alunos o contato com métodos estatísticos, de desenvolvimento recente, voltados para modelagem de dados provenientes da genética.

Justificativa:

Desenvolvimentos recentes em genética, tais como a genômica, a proteômica e a transcriptoma, tem motivado o desenvolvimento de novos métodos de análise estatística. O oferecimento desse conteúdo possibilita ao aluno o contato com esses métodos e eventualmente optar por incluí-los em sua pesquisa.

Conteúdo:

Métodos estatísticos em expressão gênica e microarrays. Modelos markovianos ocultos, ou HMMs. Modelos grafos. Redes probabilísticas. Modelos de mistura. QTL mapping. E outros métodos relacionados à genética.

Forma de avaliação:

Cada aluno será submetido a três avaliações. A nota final será a média aritmética dessas avaliações parciais. Cada avaliação constará de relatório escrito e apresentação.

Observação:

Nenhuma.

Bibliografia:

"1- WU, Rongling Wu; CHANG-XING, Ma; CASELLA, George. Statistical genetics of quantitative traits: linkage, maps, and QTL. 2007 Springer (Statistics for Biology and Health).
2- ELANDT-JOHNSON, Regina C.. Probability models and statistical methods in genetics. 1971 John Wiley (Wiley Seriesin Probability and Mathematical Statistics).
3- FOULKES, Andrea S.. Applied statistical genetics with R: for population-based association studies. 2009 Springer (UseR!)."