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Área de concentração: 104131 - Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

Criação: 27/07/2022

Nº de créditos: 10

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
3	1	6	15 Semanas	150 Horas

Docentes responsáveis:

Francisco Louzada Neto
Vera Lucia Damasceno Tomazella

Objetivos:

Apresentar aos alunos conceitos relativos a tópicos avançados de análise de sobrevivência e confiabilidade.

Justificativa:

A disciplina é fundamental para o conhecimento avançado de modelagem estatística e inferência para dados de
sobrevivência e confiabilidade.

Conteúdo:

Modelos de longa duração (com fração de cura), modelos de riscos competitivos, modelos de fragilidade, modelos de
degradação, testes de vida acelerados, sistemas reparáveis, eventos recorrentes, outros tópicos especiais recentes
relativos à área.

Forma de avaliação:

Média ponderada de provas e trabalhos.

Observação:

Nenhuma.

Bibliografia:

Fundamentais:
- PENG, Y.; YU, B. Cure Models: Methods, Applications, and Implementation. Chapman and Hall/CRC, 2021.
- PINTILIE, M. Competing Risks: A Practical Perspective. John Wiley & Sons, 2006.
- HOUGAARD, P. Analysis of Multivariate Survival Data. Springer, 2000.
- WIENKE, A. Frailty Models in Survival Analysis. Chapman and Hall/CRC, 2010.
- MEEKER, W. Q.; ESCOBAR, L. A. Statistical Methods for Reliability Data. John Wiley & Sons, 1998.
- BAGDONAVICIUS, V.; NIKULIN, M. Accelerated Life Models: Modeling and Statistical Analysis. Chapman and Hall/CRC,
2002.
- NELSON, W. B. Accelerated Testing: Statistical Models, Test Plans, and Data Analysis. John Wiley & Sons, 2004.

Complementares:
Artigos atuais relativos à área.