Área de concentração: 55134 - Ciências de Computação e Matemática Computacional
Criação: 14/12/2021
Nº de créditos: 12
Carga horária:
Teórica Por semana |
Prática Por semana |
Estudos Por semana |
Duração | Total |
3 | 0 | 9 | 15 Semanas | 180 Horas |
Docentes responsáveis:
Eduardo Fontoura Costa
Elias Salomão Helou Neto
Franklina Maria Bragion de Toledo
Marina Andretta
Maristela Oliveira dos Santos
Objetivos:
A disciplina tem como objetivo oferecer uma visão aprofundada de um tópico dentre as seguintes áreas de otimização: otimização não linear; otimização linear; otimização inteira; otimização global; otimização multiobjectivo; e programação por restrições.
Justificativa:
As disciplinas básicas de otimização oferecem uma visão ampla dos pilares fundamentais da área. Com as disciplinas de tópicos em otimização, visa-se oferecer uma formação complementar, aprofundando um tema clássico específico ou proporcionando o estudo de temas recentes.
Conteúdo:
A disciplina abordará um tópico dentre as seguintes áreas de otimização: otimização não linear; otimização linear; otimização global; otimização inteira; otimização multiobjectivo; ou programação por restrições. O tópico selecionado dentre as áreas mencionadas, estará́ diretamente relacionado ao perfil dos alunos matriculados e do professor que ministrará a disciplina.
Forma de avaliação:
Provas individuais e/ou trabalhos individuais ou em grupo, por exemplo, apresentações, listas de exercícios e projetos computacionais, conforme definido pelo professor no início da disciplina.
Observação:
Oferecimento apenas presencial.
Bibliografia:
Fundamentais:
Maniezzo, V., Stutzle, T. e VoB, S. Matheuristics - hibridizing metaheuristics and mathematical programming. Springer, Annals of information systems, vol. 10 (2009).
Bertisimas, D. e Weismantel, R. Optimization over Integers Dynamic Ideas, Belmont, Massachusetts (2005).
Floudas, C.A. Deterministic Global Optimization: Theory, Methods and Applications. Kluwer Academic Publishers (2000).
Miettinen, K. Nonlinear Multiobjective Optimization, Kluwer Academic Publishers, Boston (1999).
Pardalos, P.M. e M. G. C. Resende Handbook of Applied Optimization. Oxford University Press (2002).
Marriott, K. e Stuckey, P.J. Programming with Constraints: An Introduction. MIT Press (1998).
Collette, Y. e Siarry, P. "Multiobjective Optimization: Principles and Case Studies", Springer (2004). Optimization / edited by G.L. Nemhauser, A.H.G. Rinnooy Kan, M.J. Todd. (1989).
Ahuja, R. K., Magnanti, T. L. e Orlin, J. B. Network Flows: Theory, Algorithms and Applications, Pearson (1993).
Arenales, M; Armentano, V; Morabito, R.; Yanasse, H. Pesquisa operacional - Ed. Campus, 2007.
Bazaraa, M. Jarvis, J.J., Sherali, H. D., Linear Programming and Network Flows, Wiley-Interscience, 2005.
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