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Área de concentração: 55134 - Ciências de Computação e Matemática Computacional

Criação: 14/12/2021

Nº de créditos: 12

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
2	2	8	15 Semanas	180 Horas

Docentes responsáveis:

Francisco Aparecido Rodrigues
Mariana Cúri

Objetivos:

Apresentar ao aluno os conceitos básicos de Estatística e os principais métodos utilizados na Ciência da
Computação, assim como sua aplicação a dados reais. Formalizar os métodos, suas suposições, interpretação e
implementação com verificação de sua adequação, possibilitando a utilização consciente destas técnicas na
resolução de problemas práticos.

Justificativa:

A Estatística faz parte do núcleo das metodologias de visualização de imagens e dados, reconhecimento de padrões, aprendizagem de máquina, modelagem de redes, redução de dados, entre outras áreas da Ciência da Computação. Neste sentido, o conhecimento do pensamento estatístico e dos métodos básicos de inferência frequentista e bayesiana é essencial para a compreensão de algoritmos e propriedades que formam o alicerce da Ciência da Computação. Por seu caráter multidisciplinar, acredita-se que este curso atrairá estudantes de pós- graduação de diversas áreas e consolidará o conhecimento estatístico necessário para o bom desenvolvimento de suas pesquisas.

Conteúdo:

1. Introdução e conceitos básicos de probabilidade e distribuições de probabilidade
2. Análise descritiva e conceitos básicos de inferência estatística
3. Testes de hipóteses paramétricos
4. Testes de hipóteses não-paramétricos
5. Regressão linear múltipla
6. Regressão logística
7. Avaliação de desempenho de algoritmos ou processos
8. Introdução à inferência bayesiana
9. Prática em R e Python com dados reais

Forma de avaliação:

A avaliação dar-se-á por meio de provas e exercícios práticos. A média final será calculada como a média
ponderada das atividades, sendo peso 0,4 para as provas e 0,6 para os exercícios práticos. A média final deve
ser pelo menos 5, numa escala de 0 a 10.

Observação:

Oferecimento apenas presencial

Bibliografia:

Fundamentais:
Montgomery, Douglas C., Hubele, Norma Francis, Runger, George C. (2011). Estatística Aplicada à Engenharia. 2a
edição
Trivedi, K.S. (2002). Probability and Statistics with Reliability, Queueing, and Computer Science Applications, 2nd
Edition
Rosner, B. (2006) Fundamentals of Biostatistics, 6th ed., California: Duxbury