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Área de concentração: 55134 - Ciências de Computação e Matemática Computacional

Criação: 24/06/2021

Nº de créditos: 12

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
4	0	8	15 Semanas	180 Horas

Docentes responsáveis:

Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
Cláudio Fabiano Motta Toledo

Objetivos:

O curso visa tornar os alunos capazes de combinar princípios de inteligência artificial e programação matemática
na definição e modelagem de problemas de tomada de decisão, assim como a aplicação de algoritmos de
otimização na resolução de problemas do mundo real. Desta forma, os alunos irão desenvolver competências
para propor sistemas autônomos mais robustos e otimizados.

Justificativa:

Este curso enfatiza a aplicação de princípios e algoritmos retirados de áreas como inteligência artificial e
programação matemática. Assim, o curso leva os alunos através de uma variedade de metodologias em
inteligência artificial, otimização e tomada de decisão que permitem a eles modelar e criar sistemas autônomos
robustos.

Conteúdo:

Conceito de Planejamento em Inteligência Artificial (IA). Models de Planejamento. Planejamento Discreto e
Determinístico. Planejamento Clássico, Numérico, Temporal e Híbrido. Conceitos Básicos de Programação
Matemática, Programação Matemática e Planejamento. Planejamento com Incerteza.

Forma de avaliação:

Provas e projetos.

Observação:

Nenhuma.

Bibliografia:

Fundamentais:
Russell, Stuart, and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd ed. Prentice Hall, 2009. ISBN:
9780136042594.
Patrik Haslum; Nir Lipovetzky; Daniele Magazzeni; Christian Muise, An Introduction to the Planning Domain
Definition Language , Morgan & Claypool, 2019, doi: 10.2200/S00900ED2V01Y201902AIM042.
Hillier, Frederick, and Gerald Lieberman. Introduction to Operations Research. 9th ed. McGraw-Hill, 2009. ISBN:
9780077298340.

Complementares:
LaValle, Steven. Planning Algorithms. Cambridge University Press, 2006. ISBN: 9780521862059.