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Área de concentração: 55134 - Ciências de Computação e Matemática Computacional

Criação: 19/11/2024

Nº de créditos: 12

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
2	0	10	15 Semanas	180 Horas

Docentes responsáveis:

Rodolfo Ipolito Meneguette

Objetivos:

Prover ao aluno uma visão geral do estado da arte em computação urbana, bem como o aprofundamento das principais formar e métodos de captura e processamento de dados e recursos computacionais de diversos dispositivos, tais como, sensores, veículos aéreos não tripulados e pelos veículos através da comunicação heterogênicas. Finalmente, fornecer aos alunos ideias para o desenvolvimento de novas aplicações e serviços que poderão ser exploradas com o uso desses dados e recursos capturados.

Justificativa:

Com o surgimento de novas tecnologias e métodos de armazenamento, processamento, e gerência de dados e recursos permitem o surgimento de novos serviços e aplicadas em um ambiente urbano visando otimização do cotidiano de um cidadão trazendo, segurança, flexibilidade, e conforto ao cidadão. Portanto faz a necessidade de estudar e demandas computacionais de baixo custo, para o surgimento de novas tecnologias e serviços que atendam as demandas de um ambiente urbano visando a otimização nos processos decisórios de uma cidade.

Conteúdo:

Uma visão geral das tecnologias voltadas à computação urbana e de suas principais abordagens e aplicações presentes no estado da arte. Serão abordados temas como IoT, trazendo conceitos iniciais, formas de interconexões entre os dispositivos, bem como principais dispositivos que podem ser utilizados para o monitoramento e sensoriamento de um ambiente urbano. Também será abordado o tema de veículos inteligentes, descrevendo sua arquitetura e componentes internos, formas de comunicação, bem como formas de utilizar esses veículos como dispositivos de sensoriamento e atuação e disponibilização de recursos. Assim focando nos métodos de captura de dados e recursos computacionais dos dispositivos de uma cidade tais como sensores e atuadores, mais também, uso das informações veiculares, dispositivos móveis como celulares, carros e veículos aéreos não tripulados através da intercomunicação entre eles. Uma vez encerrado a captura das informações entraremos com algumas técnicas de visão computacional ficando no processamento dos dados multimídia através do processamento de imagem para detecção de veículos e objetos através detecção de borda e contorno da imagem, entre os métodos apresentados podemos citar como viola jones, detectores de borda, histogramas. Serão abordados métodos de visualização e agregação de dados, abordando principais técnicas de clusterização, sumarização desses dados. Assim, aprofundados nos métodos de processamento e armazenamento dessas informações. Serão apresentadas técnicas de tomada de decisão, abordando técnicas de probabilidade estáticas, técnicas que utilizam markov entre outras técnicas para tomada de decisão. Por final, o desenvolvimento de um projeto para explorar o conteúdo assimilado contendo avaliações de um novo serviço ou ferramenta através da captura, processamento, e decisão com base nos recursos e dados obtidos.

Forma de avaliação:

A avaliação nesta disciplina será efetuada por meio da ponderação do desempenho dos alunos em algumas das seguintes atividades: trabalhos, apresentações e exercícios.

Observação:

A disciplina de Computação Urbana está presente em alguns centros no exterior como a Virginia Tech (link "https://dac.cs.vt.edu/academics/urban-computing/" )

Bibliografia:

Fundamentais:
Mattern, Shannon. A City Is Not a Computer: Other Urban Intelligences. Princeton University Press, 2021. JSTOR, ZHENG, Yu. Urban computing. MIT Press, 2019. MENEGUETTE, Rodolfo I.; DE GRANDE, R. E.; LOUREIRO, Antonio AF. Intelligent transport system in smart cities. Springer International Publising, série Urban computing AG: Cham, Switzerland, 2018, PORTUGAL, LICINIO DA SILVA et al. Transporte, mobilidade e desenvolvimento urbano. Transporte, Mobilidade e Desenvolvimento Urbano, Elserver, 2017.

Complementares:
BRIA, Francesca; MOROZOV, Evgeny. A cidade inteligente: Tecnologias urbanas e democracia. Ubu Editora, 2020. RODRIGUES, Diego O. et al. Computação Urbana da Teoria e Prática: Fundamentos, Aplicações e Desafios. SBRC, 2019. Hashem, I.A.T.; Usmani, R.S.A.; Almutairi, M.S.; Ibrahim, A.O.; Zakari, A.; Alotaibi, F.; Alhashmi, S.M.; Chiroma, H. Urban Computing for Sustainable Smart Cities: Recent Advances, Taxonomy, and Open Research Challenges. Sustainability 2023, 15, 3916. https://doi.org/10.3390/su15053916