Área de concentração: 104131 - Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

Criação: 19/03/2018

Nº de créditos: 7

Carga horária:

Teórica
Por semana
Prática
Por semana
Estudos
Por semana
Duração Total
3 1 3 15 Semanas 105 Horas

Docentes responsáveis:

Juliana Cobre
Mário de Castro Andrade Filho
Vera Lucia Damasceno Tomazella
Vicente Garibay Cancho


Objetivos:

Fornecer os fundamentos avançados da teoria estatística. Apresentar conceitos de teorias assintóticas e ilustrar procedimentos de inferência não- paramétrica.


Justificativa:

A disciplina é fundamental para o conhecimento da Teoria Estatística


Conteúdo:

Amostra aleatória. Distribuições amostrais. Estimação pontual e por intervalo. Suficiência. Completude e Famílias exponenciais. Métodos dos momentos. Estimadores não viciados e de mínima variância. Estimadores de máxima verossimilhança. Algoritmo EM. Estimadores invariantes. Testes de hipóteses. Teoria de Neyman-Pearson. Testes uniformemente mais poderosos. Teste da razão de verossimilhanças. Propriedades assintóticas.


Forma de avaliação:

Média ponderada entre provas teóricas e/ou trabalhos práticos.


Observação:

Nenhuma.


Bibliografia:

Fundamentais:
Cassella. G. and Berger, L. Statistical Inference, 2nd Ed., Pacific Grove: Duxbury/Thomsom Learning. 2002
Dudewicz, E., J. and Mishra, S. N. Moderm Mathematical Statistics. 1st Ed., New Yorr: John Wiley and Sons 1988.
Mood. A. M., Graybill, F. A., and Boes, D. Introduction to the theory of statístics, 3rd Ed., New York; McGraw Hill, 1974.


Complementares (se houver):
AZZALINI, A. Statistical Inference Based on the Likelihood. London: Chapman and Hall, 1996.
BICKEL, P.J., DOKSUM, K.A. Mathematical statistics: basic ideas and selected topics, 2nd ed. Vol I, Updated Printing. Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2007.
HOGG, R.V., CRAIG, A.T. Introduction to mathematical statistics, Macmillan, London, 5th ed., Macmillan, 1995.
GARTHWAITE, P.H., JOLLIFFE, I.T., JONES, B. Statistical Inference Statistical inference, 2nd ed. Oxford University Press, New York, 2002.
LEHMANN, E.L. Theory of Point Estimation. New York: John Wiley Sons, Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics 2th. ed. 1998.

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