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Área de concentração: 104131 - Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

Criação: 27/03/2023

Nº de créditos: 7

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
3	1	3	15 Semanas	105 Horas

Docentes responsáveis:

Juliana Cobre
Mário de Castro Andrade Filho
Michel Helcias Montoril
Vera Lucia Damasceno Tomazella
Vicente Garibay Cancho

Objetivos:

Fornecer os fundamentos básicos de Inferência Estatística

Justificativa:

A disciplina é fundamental para o conhecimento da Teoria Estatística.

Conteúdo:

Amostra aleatória. Distribuições amostrais. Estimação pontual e por intervalo. Suficiência. Completude e famílias exponenciais. Método dos momentos. Estimadores não viciados e de mínima variância. Estimadores de máxima verossimilhança. Algoritmo EM. Estimadores invariantes. Testes de hipóteses. Teoria de Neyman-Pearson. Testes uniformemente mais poderosos. Teste da razão de verossimilhanças. Propriedades assintóticas.

Forma de avaliação:

Média ponderada entre provas teóricas e/ou trabalhos práticos.

Observação:

Nenhuma.

Bibliografia:

Fundamentais:
Casella. G. and Berger, R. L. Statistical Inference, 2nd ed., Pacific Grove: Duxbury/Thomsom Learning. 2002
Dudewicz, E., J. and Mishra, S. N. Modern Mathematical Statistics. New York: Wiley, 1988.
Mood. A. M., Graybill, F. A., and Boes, D. Introduction to the Theory of Statistics, 3rd ed., New York: McGraw Hill, 1974.

Complementares (se houver):
Azzalini, A. Statistical Inference Based on the Likelihood. London: Chapman and Hall, 1996.
Bickel, P.J., Doksum, K.A. Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, 2nd ed. Vol I. Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall, 2007.
Hogg, R.V., Craig, A.T. Introduction to Mathematical Statistics, 5th ed. London: Macmillan, 1995.
Garthwaite, P.H., Jolliffe, I.T., Jones, B. Statistical Inference, 2nd ed. New York: Oxford University Press, 2002.
Lehmann, E.L. Theory of Point Estimation, 2nd ed. New York: Wiley, 1998.