Área de concentração: 104131 - Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

Criação: 28/02/2018

Nº de créditos: 10

Carga horária:

Teórica
Por semana
Prática
Por semana
Estudos
Por semana
Duração Total
3 1 6 15 Semanas 150 Horas

Docentes responsáveis:

Jorge Luis Bazán Guzmán
Luis Aparecido Milan
Mariana Cúri


Objetivos:

Apresentar aos alunos conceitos avançados de inferência e modelagem para análise de dados longitudinais. Introduzir linhas de pesquisa.


Justificativa:

Esta disciplina apresenta tópicos avançados em modelos de regressão para dados longitudinais, os quais são frequentemente aplicados em várias áreas. Adicionalmente, como os modelos e métodos estão em desenvolvimento, a disciplina tenta apresentar novos tópicos para a pesquisa estatística.


Conteúdo:

Introdução: Estrutura de dados (longitudinais, medidas repetidas e hierárquicos). Exemplos de dados longitudinais. Análise exploratória. Modelo Linear. Modelos lineares multivariados para dados longitudinais. Modelos lineares mistos para dados longitudinais. Modelos Lineares generalizados. Modelos lineares generalizados mistos para dados Longitudinais. Modelos marginais para dados longitudinais. Outros tópicos


Forma de avaliação:

Provas e Trabalhos


Observação:

Pré -requisito: EST5507 Modelos de Regressão ou disciplina equivalente cursada em outro programa de pós-graduação.


Bibliografia:

Fundamentais:
· Diggle, P.; Heagerty, P.; Liang, K-Y.; Zeger, S. (2013). Analysis of Longitudinal Data, second edition, Oxford University Press, Oxford.
· Fitzmaurice, G. Davidian, M., Verbeke, G. e Molenberghs, G. (2009). Longitudinal Data Analysis. Handbook of Modern Statistical Methods. Chapman & Hall/CRC
· Fitzmaurice, G.M, Laird, N.M., Ware, J.H. (2004). Applied Longitudinal Analysis. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
· Hedeker, D.; Gibbons, R. D. (2006). Longitudinal Data Analysis, Wiley & Sons, New York, NY.
Rizopoulos D. Joint models for longitudinal and time-to-event data, with applications in R. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC; 2012.
- Singer, J.M., Nobre, J.S. e Rocha, F.M.M. (2012). Análise de Dados Longitudinais (versão parcial preliminar).
http://www.ime.usp.br/~jmsinger/Textos/Singer&Nobre&Rocha2012mar.pdf
Complementares (se houver):
- Lesaffre, Emmanuel., Lawson, Andrew B. (2012). Bayesian biostatistics. Chichester, West Sussex: Wiley
- Demidenko, E. (2004). Mixed models: theory and applications, Hoboken, NJ: Wiley-Interscience.
· Frees, E. (2004). Longitudinal and Panel Data. Analysis and Applications in the Social Sciences. Cambrigde University Press.
· Galecki, A.; Burzykowski, T. (2013). Linear Mixed-Effects Models Using R: A Step-by-Step Approach, Springer-Verlag, New York, NY.

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