Área de concentração: 104131 - Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

Criação: 19/03/2018

Nº de créditos: 10

Carga horária:

Teórica
Por semana
Prática
Por semana
Estudos
Por semana
Duração Total
3 1 6 15 Semanas 150 Horas

Docentes responsáveis:

Adriano Polpo de Campos
Josemar Rodrigues
Mário de Castro Andrade Filho
Rafael Bassi Stern
Vera Lucia Damasceno Tomazella


Objetivos:

Fornecer aos alunos conceitos avançados de estimação e testes de hipóteses. Apresentar conceitos de teorias assintóticas, conceitos avançados de procedimentos de inferência não- paramétrica em modelos probabilisticos e métodos computacionalmente intensivo


Justificativa:

É extremamente importante para um aluno de doutorado conhecer de forma profunda os fundamentos da Inferência Estatística


Conteúdo:

Estimadores e propriedades. Funções perda e risco. Suficiência, completitude. Estimadores de: máxima verossimilhança, momentos, minimax, não viciados de variância uniformemente mínina, Bayes. Propriedades Assintóticas. Testes de Hipóteses, erros do tipo I e tipo II, poder do teste, lema de Neyman-Pearson, teste de razão de verossimilhanças, de escore, de Wald, testes UMP e UMPU. Testes Sequências, Testes Invariantes. Intervalos de Confiança. Inferência Não-Paramétrica. Métodos Computacionalmente intensivos


Forma de avaliação:

Média ponderada de provas e trabalhos.


Observação:

Nenhuma.


Bibliografia:

Fundamentais:
CASELLA, G., E LEHMANN, E. L. Theory of Point Estimation. New York: Springer Verlag, 1998.
LEHMANN, E. L. ROMANO, J.P. Testing Statistical Hypotheses, Springer Texts in Statistics, 2010.
BICKEL, P. J., E DOKSUM, K. A. Mathematical Statistics, vol.1. New York: Prentice Hall, 2000.
COX, D. R. E HINKLEY, D,V. Theoretical Statistics. New York: Chapman Hall,1982.
LINDSEY, J. K. Parametric Statistical Inference. Oxford: Clarendon Press, 1995.
BERGER, J. O. Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. New York: Springer Verlag, 1985.
MIGON, H.S., GAMERMAN, D. Statistical inference: na integrated approach. New York: Arnold, 1999.
Complementares (se houver):
SHAO, J. (2003). Mathematical Statistics. 2a Edição. Springer, 2003

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