Área de concentração: 104131 - Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

Criação: 06/09/2018

Nº de créditos: 10

Carga horária:

Teórica
Por semana
Prática
Por semana
Estudos
Por semana
Duração Total
4 0 6 15 Semanas 150 Horas

Docentes responsáveis:

Daiane Aparecida Zuanetti
Luis Aparecido Milan


Objetivos:

Propiciar aos alunos o contato com métodos estatísticos, de desenvolvimento recente, voltados para modelagem de dados provenientes da genética.


Justificativa:

Desenvolvimentos recentes em genética, tais como a genômica, a proteômica e a trannscriptoma, tem motivado o desenvolvimento de novos métodos de análise estatística. O oferecimento desse conteúdo possibilita ao aluno o contato com esses métodos e eventualmente optar por incluí-los em sua pesquisa.


Conteúdo:

Métodos estatísticos em expressão gênica e microarrays. Modelos markovianos ocultos, ou HMMs. Modelos grafos.
Redes probabilísticas. Modelos de mistura. QTL mapping. E outros métodos relacionados à genética


Forma de avaliação:

Cada aluno será submetido a três avaliações. A nota final será a média aritmética dessas avaliações parciais. Cada avaliação constará de relatório escrito e apr


Observação:

Nenhuma.


Bibliografia:

1- WU, Rongling Wu; CHANG-XING, Ma; CASELLA, George. Statistical genetics of quantitative traits: linkage, maps, and QTL. 2007 Springer (Statistics for Biology and Health).
2- ELANDT-JOHNSON, Regina C.. Probability models and statistical methods in genetics. 1971 John Wiley (Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics).
3- FOULKES, Andrea S.. Applied statistical genetics with R: for population-based association studies. 2009 Springer (Use R!).

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