Área de concentração: 104131 - Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

Criação: 21/10/2019

Nº de créditos: 10

Carga horária:

Teórica
Por semana
Prática
Por semana
Estudos
Por semana
Duração Total
3 1 6 15 Semanas 150 Horas

Docentes responsáveis:

Marinho Gomes de Andrade Filho
Ricardo Sandes Ehlers


Objetivos:

Desenvolver técnicas Bayesianas para a análise e interpretação dos dados espaciais.


Justificativa:

Para entender como utilizar informações espacialmente referenciadas na tomada de decisões é fundamental discutir os princípios da Estatística Espacial que fornece as ferramentas mais adequadas para tal análise.


Conteúdo:

Tipos de dados espaciais. Vizinhanças, associação espacial, predição espacial, modelos CAR e SAR, métodos
Bayesianos, métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov.


Forma de avaliação:

Provas e Trabalhos.


Observação:

Nenhuma.


Bibliografia:

Fundamentais:
Sudipto Banerjee, Bradley P. Carlin, Alan E. Gelfand (2014) Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data,
Second Edition. Chapman and Hall/CRC
Complementares (se houver):
Gelfand, A.E., Diggle, P.J., Fuentes, M., and Guttorp, P., eds. (2010) Handbook of Spatial Statistics, CRC Press.

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