No processo de estimação dos parâmetros dos modelos tradicionais de resposta ao item, uma das pressuposições é a independência entre as respostas de diferentes indivíduos. Porém, muitas vezes esta pressuposição é relaxada, por exemplo, quando aplicada em larga escala nas avaliações de sistemas educacionais, o que pode ocasionar variabilidade extra não considerada pelos modelos usuais. A proposta é usar potenciais fontes de heterogeneidade como variáveis explicativas de um efeito aleatório multiplicativo no modelo de Rasch. Esse efeito, consequentemente, acomodará a sobredispersão presente nos dados e tornará a pressuposição de independência condicional entre indivíduos consistente com os dados. O modelo foi ajustado aos dados da Prova Brasil 2007, trazendo novas interpretações de grupoS. Logo, a nova abordagem probabilística de considerar informações extras dos respondentes no momento do ajuste do modelo se mostra útil na fase de calibração dos itens em avaliações educacionais de larga escala.