Palestras e Seminários
13/10/2022
17:10
Online / à distância
Palestrante: Diego F. Silva
https://www.youtube.com/ICMCTV
Responsável: VI Escola Avançada em Big Data Analysis
Palestras da VI Escola Avançada em Big Data Analysis
Com o desenvolvimento e popularização de novas tecnologias capazes de coletar e armazenar dados ao longo do tempo, há uma crescente demanda por algoritmos de Aprendizado de Máquina capazes de lidar com grandes volumes de séries temporais. No entanto, a literatura de séries temporais é majoritariamente voltada à tarefa de forecsting, a previsão de valores futuros. Recentemente, tarefas como classificação e regressão extrínseca de séries temporais têm ganhado espaço na pesquisa e na indústria em diversos domínios de aplicação. Nesse contexto, esta palestra irá abordar ferramentas, aplicações, algoritmos e discussões recentes acerca de variadas tarefas de Aprendizado de Máquina para séries temporais.
Palestrante: Diego F. Silva é professor doutor no ICMC-USP, onde se formou bacharel em Ciências de Computação, além de obter os títulos de mestre e doutor no Programa de Pós-Graduação em Ciências Matemáticas e de Computação, sob orientação do professor Gustavo Batista. Seu principal tema de pesquisa é Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados, com foco em dados com aspecto temporal. Durante sua carreira, trabalhou com importantes pesquisadores em processamento de sinais e séries temporais, como Dan Ellis (Columbia/Google) e Eamonn Keogh (UCR).
