
06/06/2025
17:00
Auditório Luiz Antônio Fávaro
Palestrante: Kayane Rita Silveira Silva
https://meet.google.com/cbe-usvx-qbz
Responsável: João Pedro Medrado Sena (Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.)
Resumo: O principal objetivo é analisar a qualidade dos casos de teste gerados pelo modelo de grande escala (LLM), especificamente o ChatGPT, de forma a levantar as limitações, promessas e perigos de sua utilização. A qualidade é definida através da comparação da taxa de cobertura dos testes gerados pelo GPT e Evosuite, ferramenta amplamente usada e conhecida para geração de casos de teste
Short bio: Mestranda no ICMC-USP em Ciências da Computação e Matemática Computacional, sob orientação da Prof. Dr. Adenilso Da Silva Simão.
Graduada em Engenharia de Controle e Automação pela UFLA.
Analista de desenvolvimento na NEOOH desde 2022.
link da transmissão: https://meet.google.com/cbe-usvx-qbz
Site do LABES: http://www.labes.icmc.usp.br/