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Área de concentração: 55134 - Ciências de Computação e Matemática Computacional

Criação: 29/11/2024

Nº de créditos: 12

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
2	1	9	15 Semanas	180 Horas

Docentes responsáveis:

Agma Juci Machado Traina
Elaine Parros Machado de Sousa
José Fernando Rodrigues Junior

Objetivos:

Introduzir o aluno à metodologia de pesquisa científica em bancos de dados e imagens e desenvolver habilidades necessárias a um pesquisador.

Justificativa:

A disciplina visa tornar o aluno apto a desenvolver e avaliar sua pesquisa de pós-graduação, apresentá-lo às especificidades e exigências da área de bancos de dados e imagens e aprimorar seu senso crítico para a pesquisa.

Conteúdo:

1. Introdução e Motivação à Pesquisa Científica;
2. Metodologia de Pesquisa Bibliográfica e sua Avaliação;
3. Métodos para a Escrita de Textos Científicos;
3.1 Artigos Científicos, fóruns de publicação, e impacto;
3.2 Financiamento e projetos a Agências de Fomento;
3.3 Relatórios Científicos;
4. Acompanhamento da Pesquisa Científica do Aluno;
5. Métodos de pesquisa na Computação: pesquisa quantitativa e qualitativa, planejamento de experimentos, e testes estatísticos;
6. Pesquisa e trabalho científico em bancos de dados e imagens: características da área, panorama das pesquisas atuais, temas de pesquisa e sua avaliação, e validação;
7. Propriedade intelectual, e plágio;
8. Escrita científica: técnicas e ferramentas;
9. Exposição e discussão do trabalho de pós-graduação do aluno.

Forma de avaliação:

Seminários, provas, e uma versão preliminar do texto de qualificação.

Observação:

Nenhuma.

Bibliografia:

Fundamentais:
- WASLAWICK, Raul Sidnei – Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação, Editora Campus. (2020) Terceira Edição.
- WAINER, J. (2007). Métodos de pesquisa quantitativa e qualitativa para a ciência computação. In T. KOWALTOWSKI e K. BREITMAN (Org.), Atualização em Informática da Sociedade Brasileira de Computação, pp. 221-262. Disponível para download no endereço http://www.ic.unicamp.br/~wainer/publications.html.
- BRAGANHOLO, V., HEUSER, C.A., REIS, I. (2004). Redigindo Artigos de Ciência da Computação: uma Visão Geral para Alunos de Mestrado e Doutorado. In: Workshop de Teses e Dissertações de Banco de Dados, p 1-10. Disponível para download no endereço http://www.dcc.ufrj.br/~braganholo/publications.html.

Complementares:
- SWALES, J.M. and FEAK, C.B. (1994). Academic writing for graduate students: essential tasks and skills: a course for nonnative speakers of English. University of Michigan Press.
- FELTRIM, V.D.; ALUÍSIO, S.M.; NUNES, M.G.V. (2000). Uma Revisão Bibliográfica sobre a Estruturação de Textos Científicos em Português. Série de Relatórios do NILC. NILC-TR- 00-11, 32p. Disponível para download no endereço http://www.nilc.icmc.usp.br/nilc/pessoas/valeria.htm.
- LAENDER, A.H., de Lucena, C.J., MALDONADO, J.C., de SOUZA e SILVA, E., ZIVIANI, N. (2008). Assessing the Research and Education Quality of the Top Brazilian Computer Science Graduate Programs. SIGCSE Bulletin, v.10, n.2, p.135-145.
- ALLEY, M. The craft of scientific writing. Springer. ISBN 978-0387947662.
- VALDURIEZ, P. (1997). Some Hints to Improve Writing of Technical Papers. Disponível para download no endereço http://www.sciences.univ-nantes.fr/info/perso/permanents/valduriez/attaches/hints.pdf.