---

Área de concentração: 55134 - Ciências de Computação e Matemática Computacional

Criação: 20/12/2021

Nº de créditos: 6

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
4	2	9	6 Semanas	90 Horas

Docentes responsáveis:

Alneu de Andrade Lopes
João Luis Garcia Rosa
Ricardo Marcondes Marcacini
Solange Oliveira Rezende
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo

Objetivos:

Apresentar as abordagens e os métodos mais importantes e atuais de raciocínio probabilístico, raciocínio probabilístico no tempo e tomada de decisões com a Teoria da Utilidade.

Justificativa:

Ensinar aos alunos as principais técnicas e métodos de raciocínio e tomada de decisões utilizados na área de Inteligência Artificial.

Conteúdo:

Raciocínio: incerteza, raciocínio probabilístico e raciocínio probabilístico sobre o tempo. Tomando decisões: simples com Teoria da Utilidade e Complexas com Processos de Markov. Aplicações de Inteligência Artificial em raciocínio e tomada História da IA e principais definições. Aplicações e subáreas de Inteligência Artificial. Resolução de problemas por busca: busca informada e não-informada, busca não clássica, adversária e de satisfação de restrições. Representação de conhecimento: lógica proposicional e de primeira-ordem, inferência, ontologias e
grafo de conhecimento.

Forma de avaliação:

Provas, projetos e monografias sobre os temas abordados.

Observação:

TIPOS DE OFERECIMENTOS
Apenas presencial

Bibliografia:

Fundamentais:
1.Stuart Russell; Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Pearson Education Limited; 4a edition, 2021.
2. Nils J. Nilsson, Artificial Intelligence: A new synthesis, Morgan Kaufmann, 1998.
3. David Poodle; Alan Keith Marckworth; Randy Goebel. Computational Intelligence: A Logical Approach, 1998

Complementares:
1.Katti Faceli, Ana Carolina Lorena, João Gama, Thiago Agostinho de Almeida, André C.P.L.F. de Carvalho, Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina, LTC; 2a edição, 2021.
2. Dov Gabbay, Mark Reynolds, and Marcelo Finger, Temporal Logic: Mathematical Foundations and Computational Aspects, Volume 2, Oxford University Press, 2000.
3. Solange Oliveira Rezende. Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações. Barueri, SP: Editora Manole Ltda, 2003, v.1. p.560.
4. João Luis Garcia Rosa. Fundamentos da Inteligência Artificial. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2011.