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Área de concentração: 55134 - Ciências de Computação e Matemática Computacional

Criação: 11/12/2017

Nº de créditos: 7

Carga horária:

Teórica Por semana	Prática Por semana	Estudos Por semana	Duração	Total
3	3	9	7 Semanas	105 Horas

Docentes responsáveis:

Marcelo Garcia Manzato
Maria da Graça Campos Pimentel
Rudinei Goularte

Objetivos:

Apresentar os fundamentos da recuperação de informação, abordando questões relevantes à arquiteturas, dados e informação, análise de conteúdo, busca textual, indexação, processamento de texto e avaliação de sistemas de recuperação. Analisar ferramentas, aplicações e sistemas disponíveis, considerando suas capacidades e limitações. Capacitar o aluno a discutir os tópicos envolvidos em áreas atuais de pesquisa.

Justificativa:

Os ambientes e sistemas computacionais atuais, em especial os baseados na tecnologia Web, vêm produzindo enorme volume de informação multimídia. Isso leva ao problema da sobrecarga de informação, tornando difícil selecionar conteúdo de interesse em meio ao imenso volume de dados disponível. Nesse contexto, os sistemas de recuperação desempenham papel central e estão se tornando parte do cotidiano das pessoas em produtos como buscadores, gerenciadores de e-mail e redes sociais.

Conteúdo:

Histórico e terminologia. Caracterização do problema da recuperação. O processo de recuperação. Modelos de recuperação. Avaliação de sistemas de recuperação textual. Indexação e busca textual. Processamento e agrupamento de documentos. Busca na web. Recuperação personalizada e sistemas de recomendação.

Forma de avaliação:

Média ponderada entre provas, projetos e seminários.

Observação:

Nenhuma.

Bibliografia:

- Ricardo A. Baeza-Yates and Berthier Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology behind Search (2nd Edition) (ACM Press Books). Paperback: 944 pages. Publisher: Addison-Wesley Professional; 2 edition. 2011. ISBN-10: 0321416910 ISBN-13: 978-0321416919
- Christopher D. Manning; Prabhakar Raghavan; and Hinrich Schütze. Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press New York, NY, USA, 2008. ISBN:0521865719 9780521865715
- Charu C. Aggarwal. Recommender Systems: The Textbook, Springer, 2016. ISBN: 978-3-319-29657-9 978-3-319-29659-3
- Artigos de conferências e periódicos da área.