VAGAS: 20 (15 FUVEST + 1 Enem-USP + 4 Provão Paulista)
DURAÇÃO: 4 anos (integral)
COMO SE INSCREVER NA FUVEST: carreira 715 - curso 9
SOBRE O CURSO
O Bacharelado em Ciência de Dados visa formar um profissional capaz de “pensar com dados”. Diante da enorme quantidade de dados disponíveis atualmente, provenientes das mais variadas fontes (como web, dispositivos móveis, literaturas especializadas e sensores de todo tipo – como satélites, radares e até telescópios), essa capacidade é essencial para a produção de conhecimento novo, útil e relevante para apoio à decisão e resolução de problemas complexos da sociedade.
O QUE VOCÊ VAI ESTUDAR?
O curso é multidisciplinar e se encontra na junção das áreas de Computação, Estatística e Matemática. Essa graduação visa fornecer conhecimento conceitual sólido para a ciência de dados e habilidades práticas para a resolução de problemas reais das mais variadas áreas, desenvolvendo também habilidades de comunicação e o comportamento cidadão e ético, tão relevantes atualmente.
O aluno aprenderá algoritmos, linguagens de programação, estruturas de dados e organização e arquitetura usuais dos computadores modernos. Também será formado para lidar com bancos de dados, inteligência artificial e suas várias técnicas e aplicações (aprendizado de máquina, mineração de dados e textos e processamento de linguagem natural), visualização de dados e informação, conceitos matemáticos e estatísticos de base, modelagem estatística de problemas, análise estatística de dados e inferência e técnicas de otimização. Além disso, outras opções lhe serão apresentadas durante o curso, como as cadeias de disciplinas optativas nas mais diversas frentes, que incluem programação avançada, segurança de informação, web, matemática avançada, otimização, empreendedorismo, mineração de dados e aplicações.
No último semestre do curso, o aluno deverá realizar trabalho de conclusão de curso, que pode ser em empresa (caracterizando estágio supervisionado) ou em universidade ou centro de pesquisa (caracterizando projeto de graduação), sendo que essas modalidades podem ocorrer também no exterior (em período de intercâmbio). Já para alunos que optarem por empreender, será possível realizar estágio em sua própria empresa.
As estratégias de ensino e aprendizagem são variadas. Há aulas no estilo tradicional, com aulas teóricas e teórico-práticas, e também laboratórios práticos. Porém, boa parte do curso está focada no uso de metodologias ativas de ensino, em que o aluno assume maior protagonismo no processo, com estratégias baseadas na resolução de problemas (problem-based learning) e aulas invertidas (flipped classroom).
O QUE VOCÊ VAI FAZER?
Há diversas frentes possíveis de atuação. Na vertente acadêmica, o aluno poderá continuar sua formação na pós-graduação (em programas de mestrado e doutorado), que busca avançar a fronteira do conhecimento para os métodos e aplicações de Ciência de Dados. Nas empresas e institutos especializados, a demanda por cientistas de dados é enorme: o aluno poderá atuar em empresas de comércio eletrônico (por exemplo, buscando entender o comportamento de segmentos de mercado, personalizar suas propagandas e melhorar suas vendas), em bancos e financeiras (para analisar perfis de clientes e serviços mais apropriados para lhes oferecer, melhores estratégias de investimento e possíveis fraudadores do sistema), na área da saúde (pela coleta e análise de dados de doenças, sintomas e tratamentos possíveis, assim como acompanhamento e previsão do comportamento de epidemias), na área jurídica (pela análise automática de leis e jurisprudências para montar argumentações jurídicas para casos novos), em questões demográficas e de ações político-sociais (pelo levantamento e análise de dados populacionais e identificação de demandas e possíveis encaminhamentos e soluções) e até mesmo na astronomia (processando os dados espaciais obtidos para identificar planetas habitáveis e outros corpos celestes de interesse), entre incontáveis outras (como meteorologia, planejamento urbano e transporte público, questões ambientais e de energia, educação, etc.).
NUMBER OF PLACES: 20
LENGTH: 4 years
ABOUT THE COURSE
The Bachelor in Data Science aims to train a professional capable of “thinking with data”. Faced with the enormous amount of data currently available, from the most varied sources (such as the web, mobile devices, specialized literature, and sensors of all kinds - such as satellites, radars, and telescopes), skilled data science professionals are essential for the production of useful and relevant knowledge to support decision making on complex problems.
WHAT ARE YOU GOING TO STUDY?
This multidisciplinary course comprises contents from different areas such as Computer Science, Applied Mathematics, and Statistics, providing solid theoretical background as well as practical skills for solving real-world problems in many fields. Developing communication ability, citizenship, and ethical behavior are also the focus of the course.
The student will learn algorithms, programming languages, data structures, databases, artificial intelligence and its various specializations (machine learning, data and text mining, and natural language processing), data visualization, fundamental mathematical and statistical concepts such as statistical modeling, data analysis, inference, and optimization. In addition, sets of elective subjects on the most diverse fronts are part of the course, which include advanced programming, information security, web development, advanced mathematics and statistics, entrepreneurship, among others. Real data science applications are also a main goal.
In the last semester of the course, the student must complete the conclusion assignment, which can be in a company (characterizing supervised internship) or at a university or a research center (characterizing undergraduate thesis).
The teaching and learning strategies are varied. There are classes in the traditional style, with theoretical and theoretical-practical lectures, besides practice in laboratories. However, a good part of the course is focused on the use of active learning methodologies, in which the student assumes a leading role in the process, experiencing problem-based teaching-learning methodology.
WHAT WILL YOU DO?
There are several possible fields. On the academic side, the student will be able to continue his/her education as a graduate student (in master's and doctoral programs), advancing the frontier of knowledge in Data Science methods and applications. In companies and specialized institutes, the demand for data scientists is huge: the student will be able to work in e-commerce companies (for example, seeking to understand the behavior of market segments, customizing their advertisements and improve sales), in banks and financial institutions (analyzing customer profiles, appropriate services to offer, better investment strategies, and developing fraud detection intelligent systems), in the health field (collecting and analyzing data on diseases, symptoms and possible treatments, as well as monitoring and predicting the behavior of epidemics), in the legal area (through the automatic analysis of laws and jurisprudence to assemble legal arguments for new cases), in demographic issues and political-social actions (through the survey and analysis of population data and identification of demands), in astronomy (processing the space data of celestial bodies), among countless other possibilities (meteorology, urban planning, environmental and energy issues, education, etc.).
